本章介绍了本书的研究背景、收集到的历史数据、研究方法和前人的研究成果。

本文通过回归模型、弹性系数等方法来研究消费需求与经济增长的关系，用历史数据说明广州市消费需求的现状、变化特点，及其对广州经济增长的促进作用。并分析制约广州消费增长的主要因素，提出扩大消费需求、促进经济增长的对策与建议。

本文以历史数据分析法和相关性分析方法，对2003～2013年四川银行业金融机构主要经济数据进行了分析，并以稳定性较好的信贷增速、存贷比等为假设，对2014年、2015年四川银行业主要经济指标进行了预测和检验。基于信贷增长与地区经济增长之间存在的相关性和转化率，本文以转化率为假设，对2014年、2015年四川省地区生产总值（GDP）进行了预测和检验。

基于2014年上半年四川省金融运行情况，分析了四川金融运行特点及未来发展的主要影响因素。采用历史数据分析法和相关性分析方法，重点对2014年、2015年四川银行业、多层次资本市场发展的主要经济指标进行了分析和预测。认为国家金融改革的深度及进程对区域经济发展具有宏观主导和决定作用，相关市场主体要主动作为，地方政府在推进区域金融发展、强化区域性金融风险防控方面可...

基于2018年上半年四川省经济金融运行数据及报告期内影响因素分析，本文采用历史数据分析法和调查分析方法，对2018～2019年四川省银行保险业机构、资本市场等主要金融产业及市场参与主体运行趋势进行了分析及预测。本文认为，四川省金融业进入增长换挡期，报告期内呈现较明显降速转型趋势。促进我省地方法人银保机构科技金融转型和支持我省加大资本市场债市融资力度，将是未来...

基于2003～2017年四川省银行业金融机构主要经济数据的变化情况，本文利用历史数据分析法和相关性分析方法，以信贷数据为关键工具，对2018年、2019年四川银行业主要数据指标进行预测，并对2018年、2019年四川省GDP进行预测和检验。结论证明信贷投放数据仍然是重要的经济增长预测要素，本文对相关数据指标的预测结果准确性较高，并据此提出了相关对策建议，包括...