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图片名称: 数据的描述性统计
所属图书:中国农业保险:市场有效性与制度创新
出版日期:2023年10月
关键词:
气候模式信息在农业保险中的应用价值

农业是对气候变化最为敏感的部门之一。在全球性气候变化过程中,厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是热带太平洋地区年际气候系统变化的最强表征信号,常常带来全球范围内气温、降水的异常变化(郑冬晓、杨晓光,2014)。相较于其他生产部门,农业生态系统中作物的生长发育依赖气温、降水等气候因素,因而气温、降水的异常变化增加了农业生产的不确定性及损失发生的风险。为应对异常气候对农业生产的影响,农业保险是可选工具之一。

第一节 ENSO循环与农业保险

ENSO为一种准周期气候类型,气象监测中心通常可以提前预测ENSO不同气候模式发生的可能性。因此,只要当地气候与ENSO有关联,ENSO预测信息便可纳入农业保险的费率制定中(Nadolnyak et al.,2008)。IPCC气候变化评价报告指出,在气候变暖的背景下,ENSO的发生频率及强度有进一步增加的趋势。鉴于农业保险的特殊性,我国每年需要投入大量财政资金补贴农户保费。若将ENSO信息纳入农业保险费率厘定中,预期会提高农业保险的效率,进而保障国家财政资源的有效利用、降低财政压力。

我国农业保险在保障农民收入、降低农业风险等方面已经取得了一定成效,但是仍处于“有效供给”和“有效需求”不足的困境。

首先,从供给方来看,由于农作物生产存在系统性气候风险,不满足商业保险的基本条件,农业保险的发展离不开政府的大力支持。我国农业保险多为政策性保险,且面临保费补贴支出高、补贴效率低等问题。因此在现有费率制定基础上增加部分可预测的气候信息是否会提高农业保险费率估计的准确性,进而提高我国财政资源利用的效率?

其次,在农业保险的需求侧,农户的参保意愿、参保率均处于较低的水平