1.5℃阈值作为全球温控目标之一逐渐被国际社会所接受。为此，本文认为，需要基于一致的参考时段和模式数量，评估1.5℃和2℃升温阈值出现的时间及其区域差异。

基于1.5℃和2℃升温时极端降水事件的空间分布，本文计算了RCP4.5情景下相对于历史参考时段（1986~2005年），多模式集合平均预估的极端降水事件变化的面积累积概率分布，与1.5℃升温相比较，2℃升温时中国极端降水指数向右偏移，且以强降水量的偏移最为明显，而降水频率的偏移较小。使用Kolmogorov-Smirnov检验对极端降水指数在不同温升水平下的...

中国地处亚洲东部，特殊的地理位置使中国气象灾害频发。20世纪90年代以来，每年因气象灾害造成的经济损失高达2000亿元人民币，约占国内生产总值的2％。因此，在全球变暖背景下，科学地对未来的极端气候事件进行预估，能够为政府部门采取相应的适应措施提供理论基础。

科学应对气候变化需要基于不同升温水平下的气候变化预估。本文给出了不同排放情景（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）下1.5℃和2℃升温阈值时中国温度和降水的年际和季节变化，以及1.5℃和2℃增暖对中国气候造成的影响差异。

近几年来，全球到2100年将自工业化以来温度上升控制在2℃的目标已经形成共识。但是未来如何实现全球2℃升温目标是目前各国研究机构需要答复的问题，也是IPCC第五次评估报告的重点。近期全球几个研究项目已经着重利用模型分析实现全球2℃升温目标的排放途径。我们利用模型分析中国在全球框架下实现2℃升温目标的排放情景，本文给出了这一情景的主要因素，同时讨论了中国实现2...

未来中国达到1.5℃和2℃升温阈值的时间要早于全球，且以东北和西北地区出现的时间最早。未来中国温度和降水均呈增加趋势，且在2℃升温阈值时增幅更大、极端气候事件发生的强度和概率更大。未来中国主要粮食作物（冬小麦、春玉米、夏玉米、一季稻和双季稻）生产的气候危险性演变趋势、强度和类型出现了显著变化。水稻生产主要受高温热害和寒露风影响，冬小麦生产主要受涝渍和干旱影响...

农业是气候变化敏感行业。不同排放情景下1.5℃和2℃升温阈值给中国主要粮食作物生产带来的气候危险性出现了新的特点。未来水稻生产主要受高温热害和寒露风的影响，冬小麦生产主要受涝渍和干旱的影响，玉米生产主要受干旱影响。针对未来气候变化情景下中国农业生产面临的气候危险性，需要采取稳健的适应措施，以最大限度地降低气候危险性的影响，确保粮食稳产高产。

面积占全省34%、人口占全省23%的陕南三市，GDP总量却仅占全省12%，人均GDP和人均地方财政收入仅为全省平均水平的50%和19%。陕南没有陕北的能源资源，也没有关中的制造业资源、科技资源和能够为这些资源发挥作用的建设用地资源，更没有使经济要素能够充分流动的区位资源。陕南的优势主要是丰富的生态资源。有迹象表明，随着新消费热点的形成，生态资源很有可能成为能...