引言

随着互联网的高速发展，其与传统产业的联系越来越紧密。传统产业与互联网相结合，搭上互联网发展的快车，产生了“互联网+”的概念，产生了多种前所未有的商业模式。因此国际上各类产品制造销售企业纷纷顺应潮流，普遍采用各类生产经营管理信息系统管理自己的企业，各类业务数据呈爆炸式增长，于是人类进入了大数据时代。大数据具有“4V”特征，是一种有价值的“矿产资源”，企业对存在的大数据进行分析能够发现用户的需要，改善内部的经营管理，提高决策的科学性。但与传统意义上的矿产资源（如石油）具有本质区别，主要表现在：传统的矿产资源具有稀缺性，越稀缺单位价值越高，并且随着人类的开采使用越来越少；而大数据则会越来越多，并且呈爆炸式增长，数据量越大，人类使用越多，则越有价值。传统经济学是建立在“资源稀缺、欲望无限”假设前提上的完整的理论体系，而大数据作为一种新的“矿产资源”不具有稀缺性，这必将给传统经济学的基本原理带来挑战，为此学者俞立平提出了大数据经济学的概念。同时“大数据”还是一种方法和理念，要求企业和个人在做出决策时时刻考虑采用大数据技术和方法，提高决策的科学性。目前国外对大数据的应用研究极为重视，很多跨国公司都在积极利用大数据，充分挖掘大数据中蕴含的信息和知识，以便改进企业的经营管理，提高企业经营决策的科学性。然而国内目前有关大数据方面的研究与应用还处于起步阶段，基于互联网和社会媒体的企业大数据研究与应用亟须进一步的深入开展，且很少有学者从管理学的角度去研究大数据给现代企业生产管理和商务运营决策等带来的变革与冲击。

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