我国是世界上最大的粮食生产国和消费国，粮食安全始终是关系国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。保障我国粮食安全，对构建社会主义和谐社会和推进社会主义新农村建设具有十分重要的意义。粮食作物种植面积提取、长势状况监测、主要病虫害生境适宜性分析、产量估算是保障我国粮食安全生产的重要内容，对于国家粮食生产宏观调控具有重要意义。本报告融合国内外GF系列、Landsat系列、Sentinel 系列等卫星遥感数据、气象数据、区划数据、地面调查数据等多源数据，综合考虑作物形态及营养状况信息、病虫害发生发展特点、地面菌源/虫源信息及历年发生情况统计资料等，建立作物长势监测模型和主要病虫害生境适宜性遥感分析模型及估产模型，完成了中国小麦、水稻、玉米的作物种植面积提取，长势状况监测，小麦条锈病、赤霉病、蚜虫，水稻稻飞虱、稻纵卷叶螟、稻瘟病，玉米粘虫、大斑病等主要病虫害生境适宜性遥感分析，以及作物产量估算，相关研究结果为指导农业生产与管理提供科学依据及数据支撑。

中国主要粮食作物种植区遥感监测

基于多源遥感数据，采用耕地提取和作物分类结合的方式对全国小麦、水稻和玉米种植面积进行提取。针对小麦、水稻、玉米与其他作物的光谱混合问题，利用作物在不同物候期植被指数、短波红外和红边波段反射率的差异，构建区分小麦、水稻、玉米与其他作物的特征指标集合。在耕地分布基础上，采用机器学习方法建立作物种植面积遥感监测模型并对2022年我国粮食作物种植面积进行提取和分析。结果显示，2022年全国小麦种植面积约33873万亩，主要分布在河北南部、山西南部、河南、山东西部、安徽北部、湖北中部、江苏、四川东部、新疆西部