改革开放40多年来，中国教育事业获得突飞猛进的发展。九年义务教育的普及使基础教育实现了适龄人口的全覆盖，高等教育毛入学率也大幅提升到48.1%。但是，教育的阶层分化也日益严重，尤其是数量庞大的农民工群体，不但这些从业者本人初中及以下学历占了这个群体的大部分，而且由于“人户分离”和留守儿童现象的普遍存在，代与代之间也存在水平传承甚至负向流动的隐忧。而且，第三章的理论模型分析也表明，父母的就业空间选择不但会影响其收入水平，同时也会影响子女的陪伴时间，这都有可能对子女的教育水平产生重要影响。那么，父代外出务工究竟会对子代的教育水平产生何种影响，会导致子女教育水平向上流动还是向下流动？父代就业空间的差异是否会对子代教育代际流动产生影响？如本书前面强调过的，这些问题都不仅仅是非农就业者个人和家庭的问题，也是关系社会稳定持续发展的重大问题，需要深入研究。

本章同样使用河南大学“百县千村”入户调查之“整村调查”项目样本数据，对农村劳动力非农就业如何影响代际教育流动展开研究。

计量模型设定与数据处理

（一）回归模型设定与估计方法

本研究借鉴卢盛峰等（2015）、宋旭光和何佳佳（2019）、孙三百等（2012）的研究方法，通过构建如下计量模型分析父代劳动力非农就业如何影响子代教育流动：

农村劳动力非农就业空间选择及其代际效应研究

其中，EduFlow_it表示t年第i个子代个体的教育流动情况，该变量取值-1、0和1。Fowork_it表示父代是否外出进行非农就业，如果父代外出进行非农就业，则取值1，否则取值0。X表示控制变量，包括个人特征控制变量、家庭特征控制变量和所在村庄特征控制变量。ε_it表示随机误差项。由