引言

随着高等教育的快速发展，校友作为高校一种独特的、重要的社会资源在高校建设与发展中的重要作用日渐凸显。高校校友服务工作水平直接关系到校友对母校的归属感。校友服务体系是高校学校体系不可或缺的重要组成部分。服务是校友工作的出发点和落脚点，离开了服务，校友工作就失去了根基，甚至会导致功利化倾向。事实证明，母校为校友提供的服务越周到，母校从校友那里得到的回报就越丰厚（蔡晓天，2012）。基于此，本文提出研究问题：如何持续优化提升校友服务体系？

大数据技术的出现和发展，为高校校友服务模式的转变提供了方向和思路。英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶系统地将大数据定义为无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产（舍恩伯格、库克耶，2012）。学术界通常认为大数据时代具有数据量巨大，数据类型多样化，数据运转快速，数据价值大、密度低的特点。大数据的价值并不在于简单掌握庞大的数据信息，而是对有用的数据信息进行系统的加工和分析。随着技术的发展以及人类社会数据的大量增多，大数据技术越来越得到重视，经济、社会的诸多领域开始利用数据管理和处理工具去对大量的数据进行获得、搜索、存储、管理、共享、分析和可视化处理，以服务于自身发展。

大数据技术对于传统的高效校友服务来说，是一种新型、高效、个性化的模式。传统的高效校友服务大多是从高校校友会自身出发，根据校友会发展所需以及所掌握的资源，为校友提供相关服务，即经济学中的从供给端出发。传统的校友服务中，大多数校