根据已选定的指标体系和数学模型，综合中国省域经济综合竞争力9个二级指标得分和排位情况，测算出2001-2010年全国各省、市（区）经济综合竞争力派位结果及“十一五”规划期间综合排位升降情况。

省域经济综合竞争力评价和预测研究总体上应包括两大部分内容，即省域经济综合竞争力评价和省域经济综合竞争力发展预测两个主要部分。本研究将在深入分析“十五”计划以来，我国省域经济综合竞争力的特点、变化趋势及动因的基础上，对全国除港澳台外的31个省级区域“十一五”规划期间的经济综合竞争力进行预测，努力为区域经济战略决策者和宏观经济部门提升省域经济的综合竞争力，促进区...

预测一个国家人口的常用方法包括队列存活法、灰色系统预测、时间系列模型预测、指数平均及线性回归等方法。联合国经济 及社会事务部定期开展的全球及分地区的人口预测工作，用的就是队列存活法。这种方法给定预测期各育龄组生育率以及预期寿命，假定各年龄组的死亡率，得到各年龄组人口自然增长率，再设定一个国家或地区的人口迁移情景，以此模拟预测期人口数量。

本文是基于BP神经网络的农林复合经营模式效益评价及预测，主要包括：一、BP神经网络模型的基本原理；二、农林复合经营模式效益评价指标体系的建立；三、BP神经网络模型应用；四、结语。

陕西省简称陕，位于中国西北地区东部的黄河中游，预计“十一五”规划期末省域经济综合竞争力排名第17位，比“十五”下降1位。

福建省简称闽，地处中国东南沿海，预计“十一五”规划时期末省域经济综合竞争力排名第八位，比“十五”计划期末上升一位。

河南省简称豫，位于中国中部。预计“十一五”规划期末省域经济综合竞争力排名第13位，与“十五”计划期末相比，排位保持不变。

合肥市坚持“工业立市”战略，经过五年的大建设，综合实力不断增强，经济地位也日益凸显，各方面都取得了相当瞩目的成就。如今，安徽省“十二五”发展规划建议中提出，要把合肥建设成为全国有较大影响力的区域性特大城市，这就要求合肥市加快发展自身经济和社会建设，抢抓机遇，坚持科学发展不动摇，坚持加快发展不动摇，以整体提升区域经济发展水平，带动周边地区共同发展和繁荣，进一步...