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覆盖832个重点贫困县14个连片特困区
区域之间存在碳关联已是不争的事实,大量学者从贸易、经济、技术的角度探讨了国家间、区域间以及城市间的碳关联(Weber et al.,2008;Abbott,2012;Li et al.,2018;Videras,2014;Wang et al.,2019),发现这种碳关联可能超越了线性形式,而呈现出复杂的网络化形式(Meng et al.,2013)。随着我国产业融合的不断深化,作为农业大国,农业发展绿色化、低碳化是大势所趋。也有部分学者关注我国的农业碳关联,发现农业要素投入的相互模仿、农业生产技术的空间溢出,以及农业经济发展水平的空间合作和竞争都是引起区域农业碳关联的重要原因(武红,2015;程琳琳等,2016;Huang et al.,2019;闫桂权等,2019),并认为在制定碳减排措施时,应当充分考虑碳关联性,以达到更好的减排效果。
早期的节能减排主要以行政命令形式推行,认为农业政策工具的恰当使用不仅可以促进农业资源的合理高效利用,还可以推动农业污染的有效治理(张凡、顾瑶,2019;王会钧,2020)。随着国际和国内碳交易市场的不断发展和完善,学者们注意到在“双碳”目标约束下,减排除了要依靠政府的驱动外,也应强化市场驱动,并通过市场推动微观主体间的协同合作(何可等,2022)。对于地域广阔的中国来说,区域发展不平衡的特征尤为突出,协同减排显得更加重要。Liu等(2021)发现相邻城市可以通过学习效应进行协同减排,有利于减排政策的实施;Song(2021)指出有效的跨区域经济合作能有效抑制碳排放;Han(2021)说明区域间可进行技术引进,技术协同有利于减排目标的实现;邢华
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