本章介绍了本书的研究背景、收集到的历史数据、研究方法和前人的研究成果。

本文利用历史数据分析法和相关性分析方法，对2003～2015年四川银行业金融机构主要经济数据进行分析，以稳定性较好的信贷增速为假设，对2016年、2017年四川银行业主要经济指标进行预测和检验。基于信贷增长与地区经济增长之间存在的相关性，本文以信贷转化率为假设，对2016年、2017年四川省地区生产总值（GDP）进行了预测和检验。

本报告利用历史数据分析法和相关性分析方法，对2003～2016年四川银行业金融机构主要经济数据进行分析，以稳定性较好的信贷增速为假设，对2017年、2018年四川银行业主要经济指标进行预测和检验。基于信贷增长与地区经济增长之间存在的相关性，本报告以信贷转化率为假设，对2017年、2018年四川省地区生产总值进行了预测和检验。

正确认识能源消费与经济增长之间的关系问题，对于经济的长远规划和能源发展战略的制定都具有十分重要的意义。本文利用历史数据对河南省能源消费与经济增长、结构调整之间的关系进行实证研究，对“十二五”时期河南能源消费总量进行了需求预测分析，并为今后经济增长与能源供需之间协调发展提出了相应对策建议。

本文通过回归模型、弹性系数等方法来研究消费需求与经济增长的关系，用历史数据说明广州市消费需求的现状、变化特点，及其对广州经济增长的促进作用。并分析制约广州消费增长的主要因素，提出扩大消费需求、促进经济增长的对策与建议。

基于2016年前三季度四川省经济金融运行情况，本文采用历史数据分析法和调查分析方法，对2016～2017年四川省主要金融产业及提供主体如银行业机构、资本市场、保险业机构等进行了分析预测，认为四川省银行业机构将面临产业结构和资产负债结构调整，资本市场将保持较快增长态势，低利率环境下保险业人身险爆发式增长态势仍将延续，但增速或有所回落。

本文以历史数据分析法和相关性分析方法，对2003～2013年四川银行业金融机构主要经济数据进行了分析，并以稳定性较好的信贷增速、存贷比等为假设，对2014年、2015年四川银行业主要经济指标进行了预测和检验。基于信贷增长与地区经济增长之间存在的相关性和转化率，本文以转化率为假设，对2014年、2015年四川省地区生产总值（GDP）进行了预测和检验。