从性质来看，精准扶贫的首要标准就是“识别精准”，即按照统一的标准，通过规范的方法和流程，对贫困群体的基本状况、致贫原因和帮扶需求进行精确瞄准的过程。但受识别指标单一、标准不统一，以及民主评议中的情感倾向、建档立卡中的造假行为、数据统计中的信息壁垒等因素的影响，识别不精准的情况时有发生。识别不精准也被称作“瞄准偏差”，这在全世界都是一个极富挑战性的议题，粗略来讲，识别不精准包括“应保未保”的排斥性偏差和“不保却保”的内含性偏差。无论是哪种偏差，大数据在其中发挥的作用都不可小觑。

谢治菊:重庆合川人，管理学博士、社会学博士后，广州大学公共管理学院教授、博士生导师，广州大学乡村振兴研究院院长，广东省乡村振兴智库联合会会长，广州市乡村振兴研究会会长，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，全国民族教育专家委员会委员，国家社会科学基金重大项目首席专家；主要研究方向为减贫治理、结对帮扶与乡村振兴。