本文是基于BP神经网络的农林复合经营模式效益评价及预测，主要包括：一、BP神经网络模型的基本原理；二、农林复合经营模式效益评价指标体系的建立；三、BP神经网络模型应用；四、结语。

随着社会生产力的发展与科技技术的进步，人类与自然之间出现了巨大的矛盾，人类正以旁观者的身份建构人工自然。讨论人工自然与技术的密切关系，必然涉及技术的伦理问题在人工自然中的体现。人工自然有利有弊，为了实现人与自然的协调发展，必须保持人类改造天然自然与保护天然 自然的某种平衡。

随着国际油价的高位波动，目前我国面临严峻的能源形势。本文首先阐述了中国整体能源消费现状与所存在的问题。根据1990年1月至2007年12月的西得克萨斯原油指数（WTI）月度统计数据，建立了人工神经网络的数学模型，并对2008年国际石油价格走势进行了预测与分析。最后对比主要发达国家能源战略，对我国能源战略提出了相应的建议。

定量分析和定性分析是相辅相成的两种研究方法。定量分析是定性分析的前提和基础，而定性分析只有建立在翔实的定量分析基础之上，才能揭示事物的本质和特征。目前，国内外关于多指标综合评价的方法有多种，例如主成分分析法、层次分析法、系统动力学方法和人工神经网络等方法，理论上来讲这些方法都可用于多层次指标体系的评价，这里主要分析一下层次分析法（AHP）和主成分分析法。

本文在分析和调研杭州地区金融诈骗情况的基础上，介绍根据神经网络建立金融诈骗风险防范模型的有效性与可行性，说明BPNN金融诈骗风险模型具备对个人金融诈骗风险进行评估的能力，并提出防范金融诈骗的若干对策。

本文是中国新型城市化包容性发展的结构预测与情景模拟。采用熵值法计算四大区域各年的新型城市化包容性发展综合得分，以此作为基准分析，使用BP神经网络模型进行短期预测，使用Bass扩散模型进行中期预测，进而对比分析得出包容性发展的时间节奏。使用城市化率、环境污染、收入差距这三个指标组合形成27种不同情景，分短期、中期和长期进行情 景模拟，由此得出不同时期中国新型城...

本章探讨了人民币汇率与劳动密集型产业的出口竞争力问题。第二节基于递阶遗传算法与BP神经网络对人民币兑美元的名义汇率进行预测，说明人民币兑美元的汇率在未来一段时期内仍然表现出升值的趋势。第三节针对原有的实际有效汇率不适合分析对具体产业出口竞争力的影响的状况，借鉴戈德伯格的方法，利用我国与主要贸易伙伴之间的双边名义汇率、价格指数、出口额等时间序列数据构建反映不同...

基础设施现代化对于推进西部地区现代化建设进程具有重要支撑作用。本文构建基础设施现代化的综合评价指标体系，采用纵横向拉开档次法和BP神经网络算法对2004～2019年西部地区的基础设施现代化发展水平进行测算，在此基础上分析西部地区基础设施现代化的典型特征与实现路径，并预测其未来15年的变动趋势。研究发现：西部地区基础设施现代化水平随着时间推移呈现持续上升趋势，...