本文是基于BP神经网络的农林复合经营模式效益评价及预测，主要包括：一、BP神经网络模型的基本原理；二、农林复合经营模式效益评价指标体系的建立；三、BP神经网络模型应用；四、结语。

本文在分析和调研杭州地区金融诈骗情况的基础上，介绍根据神经网络建立金融诈骗风险防范模型的有效性与可行性，说明BPNN金融诈骗风险模型具备对个人金融诈骗风险进行评估的能力，并提出防范金融诈骗的若干对策。

本文通过梳理西部地区的人才发展现状，并通过将其与东部和中部地区的人才发展状况对比，揭示西部地区基本实现现代化的人才发展主要矛盾，提出西部地区基本实现现代化的人才战略支持路径，结合影响西部地区人才需求的现代化经济社会因素，利用神经网络法预测西部地区基本实现现代化的人才战略支持趋势，为西部地区基本实现现代化的人才需求提供战略指导。

随着国际油价的高位波动，目前我国面临严峻的能源形势。本文首先阐述了中国整体能源消费现状与所存在的问题。根据1990年1月至2007年12月的西得克萨斯原油指数（WTI）月度统计数据，建立了人工神经网络的数学模型，并对2008年国际石油价格走势进行了预测与分析。最后对比主要发达国家能源战略，对我国能源战略提出了相应的建议。

本文是中国新型城市化包容性发展的结构预测与情景模拟。采用熵值法计算四大区域各年的新型城市化包容性发展综合得分，以此作为基准分析，使用BP神经网络模型进行短期预测，使用Bass扩散模型进行中期预测，进而对比分析得出包容性发展的时间节奏。使用城市化率、环境污染、收入差距这三个指标组合形成27种不同情景，分短期、中期和长期进行情 景模拟，由此得出不同时期中国新型城...

定量分析和定性分析是相辅相成的两种研究方法。定量分析是定性分析的前提和基础，而定性分析只有建立在翔实的定量分析基础之上，才能揭示事物的本质和特征。目前，国内外关于多指标综合评价的方法有多种，例如主成分分析法、层次分析法、系统动力学方法和人工神经网络等方法，理论上来讲这些方法都可用于多层次指标体系的评价，这里主要分析一下层次分析法（AHP）和主成分分析法。