本章首首先描述数据的来源，从本书研究问题的角度出发，分析数据的优势与局限，并介绍样本的选择标准；其次定义本书涉及的因变量、主要自变量以及控制变量；再次陈述数据的分析方法，包括模型设定及其原由；最后初步描述本书使用的各类变量的基本特征（即单变量分析），以避免在后面的具体分析章节中重复描述

第一阶段是韦伯模式。其基本特征是基于书面文献和大规模科层级结构的控制模式。从20世纪60年代开始，韦伯式政府机构开始面向数字化转型，但其数据主要来自内部业务运转，是一个封闭和不透明的系统。在韦伯式结构中，很少使用数据来理解公民，与之相应的，政府公共政策的制定和评估也很少采用量化数据作为依据，更多采用“拍脑袋”式的决策和监督方式。第二阶段则是自20世纪80年代...

2018年中国100座大中城市可持续发展指标体系数据验证分析显示，作为中国经济最发达地区，珠江三角洲城市群及东部沿海城市的可持续发展排名依然比较靠前。2018年可持续发展综合排名前十位的城市分别是：珠海、深圳、北京、杭州、广州、青岛、长沙、南京、宁波和武汉。其中珠海连续两年排名首位。与内陆地区的工业化城市相比，沿海城市有更好的环境质量。在大力高质量发展经济的...

本文从对国家大数据（贵州）综合试验区建设中的发展体制、法规规章、标准体系、行业应用、人才培育等方面制度创新举措进行了梳理分析，在此基础上总结出以大数据体制创新推动欠发达地区大数据新兴产业发展、以大数据法制创新保障大数据创新发展、以大数据标准制度创新破解大数据发展技术障碍、以大数据发展制度补欠发达地区信息化短板、以大数据应用制度创新惠及民生等经验，以供国家有关...