就某种程度而言，人类社会的发展历史，就是对空间的改造利用以及对空间意义进行建构的历史。这一认识在曾经以“时间”作为主轴的历史研究中，具有重要的意义，因为它打破了历史学家沉湎于时间、忽视空间的研究模式，尽管这一“打破”在20世纪60年代才姗姗来迟。然而，让人欣喜的是，21世纪以数据技术为核心的互联网、物联网、区块链、人工智能等，大大延伸了人类的空间概念。借助马克斯·H.布瓦索的划分，数据技术延伸的空间概念，可以从认知空间、文化空间与效用空间的角度来思考。如果将这些思考与生活空间、空间正义联系起来，大数据形成的网络空间及其对其他空间的改造与重塑就跃然纸上。将这一理念映射到易地扶贫搬迁领域，利用大数据手段来对搬迁社区进行空间重构，实现社区生活再生产，就成为应有之义。何谓易地扶贫搬迁？国家发改委等五部门在2015年11月联合出台了《“十三五”时期易地扶贫搬迁工作方案》，明确要用5年的时间对居住在“一方水土养不起一方人”地方的1000余万建档立卡贫困人口实行易地扶贫搬迁，让全国人民一起步入全面小康。方案出台后，各省纷纷制定并落实“十三五”时期易地扶贫搬迁计划，成效显著，截至2020年3月，已完成960万贫困人口的搬迁。72414315上千万人的动迁，是一场史无前例的复杂浩大工程，关乎生产关系和社会关系的深度变革，仅做到“搬得出”还远远不够，搬出后的“稳得住”“能发展”“可致富”才是根本。因此，在即将全面到来的后搬迁时代，易地扶贫搬迁工作的当务之急是构建针对移民的长效减贫机制。一般而言，长效减贫的路径有技术路径和制度路径，前者强调资源优化，后者看重顶层设计。由于技术能为顶层设计提供精准化的信息与精确化的服务，所以在资源短缺、时间有限的情况下，技术路径更为有效。大数据是新时代简单实用、常规有效的技术路径，用其来驱动易地扶贫搬迁社区的治理，不仅能提高治理的精准性与针对性，还能增强治理的科学性与有效性。故文章拟从空间再造的角度，对大数据驱动易地扶贫搬迁社区的有效治理进行系统分析。

谢治菊:重庆合川人，管理学博士、社会学博士后，广州大学公共管理学院教授、博士生导师，广州大学乡村振兴研究院院长，广东省乡村振兴智库联合会会长，广州市乡村振兴研究会会长，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，全国民族教育专家委员会委员，国家社会科学基金重大项目首席专家；主要研究方向为减贫治理、结对帮扶与乡村振兴。