加入收藏|

您好,欢迎来到减贫研究数据库!

  • 全部
  • 图书
  • 报告
  • 图表
  • 资讯
高级检索
热词推荐:

CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。

5年脱贫7000万,时间紧,任务重,精准扶贫是关键!CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。

5年脱贫7000万,时间紧,任务重,精准扶贫是关键!CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。

图片名称: 东部地区新型城市化包容性发展综合得分值
所属图书:中国新型城市化包容性发展的道路与政策
出版日期:2016年2月
关键词:
中国新型城市化包容性发展的结构预测与情景模拟

第一节 结构预测与情景模拟的基准分析

结构预测的基准分析

(一)指标、方法与数据

1.新型城市化包容性发展指标

本章在参照《我国发达地区新型城市化的内涵及测度研究》(李红波等,2011)和《准确把握新型城市化的内涵与特征》(董嘉明等,2008)中选择的测度新型城市化的指标以及在《中国经济增长包容性的测度:1978~2009》(魏婕等,2011)中选择的测度城市化包容性发展的指标的基础上,采用经济发展、人口增长、社会保障、产业结构、居住环境、医疗卫生、资源消耗、居民生活这8个方面来衡量四大区域新型城市化包容性发展的程度,并针对每个方面选出相应指标,从而计算出综合得分。将根据1996~2012年的数据计算出的相应年度得分作为基准,以此进行四大区域短期和中期的预测。本章用于预测的新型城市化包容性发展指标如表7-1所示。

表7-1 新型城市化包容性发展指标体系

2.综合得分值计算 熵值法

熵值法是一种较客观的综合定权法,根据指标的信息量大小决定权重,能有效解决评价时常常出现的指标信息量大、难以准确量化的问题(贾艳红等,2006)。决策中的精度和可靠性取决于信息的多少和质量,被评价对象在指标上的值相差越大,其熵值越小,熵权越大,此时该指标提供的有用信息越多(邱菀华,2011)。

本章对使用熵值法四大区域每年的综合得分值进行计算,而此处以东部地区为例进行说明。

(1)原始数据的收集与整理。假定需要评价东部地区m年的发展状况,评价指标体系包括n个指标。评价系统的初始数据矩阵如下:

X=(xijm×ni=1,…,mj=1,…,n)      (7-1)

其中,Xij表示第i个样本第j项评价指标的数