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图片名称: 不同降水与灌溉率条件下农作物产量的变化情况
所属图书:生态经济与新型城镇化
出版日期:2017年2月
关键词:
干旱气候对种植结构的影响及对策——基于DNDC-CGE模型的仿真研究

引言

近年来,全球气候逐步恶化,干旱的发生频率增加,对我国经济社会的各方面都产生了极大的影响,农业受到的影响最为直接。根据国家气候中心网发布的极端天气气候事件统计,在我国2004年6月到2010年12月的主要气象灾害中,干旱事件占到了气候与天气灾害的15%(孟旭芹等,2016),干旱气候发生频率较高。旱灾在全国普遍存在,即使在温润多雨的华东与华南地区,旱灾也时有发生。近五十年来,旱灾是造成农业损失最大的一类灾害,我国年均受旱面积达到3亿亩,旱灾造成的粮食减产量达到数百亿公斤(聂高众和高建国,2001)。为应对气候变化带来的各种冲击,农业新技术的应用与管理方式的革新变得尤为重要。生态农业是必然的发展趋势,而节水灌溉技术的应用是其中的重要一环,这将大幅度提高我国农作物生产的效率,同时有助于应对各类气候灾害,确保粮食的丰产和丰收。

在如上背景下,有两个问题是非常值得探讨的:第一,干旱发生频率的加大和影响程度的加深,将改变农户的种植行为,而这种冲击会随着市场交换进一步扩大,最终对经济社会产生重大影响,所以有必要对此予以认识。第二,节水灌溉将提高农业种植的灌溉率、缓解农作物减产,而这又将如何影响种植结构乃至经济社会。对这两个问题的回答,有助于农业部门了解农业未来的发展趋势,并为政策制定者提供决策参考,具有积极的现实意义。

鉴于此,本文探讨我国可能出现的不同程度的干旱气候情景,通过反硝化-反分解(DeNitrification-DeComposition,DNDC)模型量化干旱导致的农作物减产状况,并就灌溉率提升情景下的农作物产量情况予以测度。与此同时,采用可计算一般均衡(Computable