所谓大数据，是区别于过去的海量数据等概念而言的。随着当前社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用，互联网中越来越多的信息是不规则的半结构化甚至非结构化数据。大数据计算服务的口的，就是对当前互联网领域占据80%以上的非结构化和半结构化数据进行智能分析，并且实时地将计算结果通过网络反馈给终端用户。

本文从产业发展视角，概括了近些年来大数据产业在贵州获得的成效，通过对大数据产业发展现状中存在的主要问题进行分析，从多个维度立体性剖析了大数据产业发展面临的机遇和挑战，在此基础上，紧扣“五个围绕、五个加快”，加快建设“数字贵州”，提出贵州大数据发展思路与对策建议。

本文详细总结并分析四川省大数据产业发展现状。当前四川省大数据产业呈现产业规模持续稳定增长、产业生态环境与基础设施不断优化、优质企业空间和行业分布集中以及应用场景不断深化等特征。针对四川省大数据产业在总体发展水平和产业上中下游均存在问题的现状，本文分别从推进大数据产业研发、提高数据安全建设、推动产业标准建设和打破信息孤岛四个方面阐述了四川省大数据产业的发展策略...

大数据产业的兴起是互联网背景下的一场信息革命，已成为全球关注的新焦点。互联网解决“联通”问题，大数据解决“智慧”问题。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享，已写入国家“十三五”规划建议。陕西具有发展大数据的比较优势和产业基础，但产业发展相对缓慢，数据汇聚、开放、挖掘、应用全产业链尚未形成规模，面临抢占国内大数据发展高地的挑战。本文通过深入对大数据发展趋势...

本文主要罗列了东北三省发展基本数据。

本部分内容是关于2013年东北三省发展的基本数据统计，以表格的形式，列出了东北三省GDP、人口、工业增加值、消费、进出口和金融等一系列衡量社会经济发展的指标数据，并与全国数据相对比，清晰地展现出2013年东北三省的经济社会发展概况。

本章首首先描述数据的来源，从本书研究问题的角度出发，分析数据的优势与局限，并介绍样本的选择标准；其次定义本书涉及的因变量、主要自变量以及控制变量；再次陈述数据的分析方法，包括模型设定及其原由；最后初步描述本书使用的各类变量的基本特征（即单变量分析），以避免在后面的具体分析章节中重复描述